信息检索的发展和问题

摘要。现代信息检索技术经历了由低级到高级的发展过程。目前正朝着多元化的方向发展。主要从信息检索的智能化、专业化、可视化、一站式及基于网格的5个方面来介绍现代信息检索技术的发展趋势。

随着信息技术的发展和用户检索需求的变化，现代信息检索技术在理念、人性化、智能化等方面发生了全面突破。本文探讨了现代信息检索技术发展趋势，从智能化、个性化、一站式、可视化四个方面进行了分析，对检索技术发展趋势展开了一定的探讨。

关键词：信息检索；智能化；个性化；一站式；可视化

信息检索技术经过先组式索引检索、穿孔卡片检索、缩微胶卷检索、脱机批处理检索发展到今天的联机检索、光盘检索、网络检索等。其发展经历了由低级到高级的过程、传统的线性检索向超文本支持的非线性检索发展。这主要依赖于信息技术的发展和信息用户的信息检索需求。这些始终是推动现代信息检索理论与技术发展的重要动力。那么，现代信息检索技术的发展趋势将来如何呢。而要对信息检索技术的发展作出成功的预测是十分困难的。但是可以在广泛调研、比较、分析的基础上把握其某些发展动态，发现一些影响现代信息检索技术发展的新变化、新技术、新理念。

1智能化信息检索

智能化信息检索是人们把人工智能与信息检索技术结合起来应用于信息存取领域的成果。近年来internet上不断涌现的人工智能产品。比如智能搜索引擎、智能浏览器、智能代理、知识共享智能体等。都将大大提高信息存取系统的智能化程度。智能化信息检索是当今信息检索技术研究的热点问题之一。也是未来信息检索主要的发展方向。智能化信息检索是基于自然语言的检索形式.机器根据用户所提供的自然语言表述的检索要求进行分析，而后形成检索策略进行搜索，它能够代替或辅助用户完成诸如选词、选库、构造检索式。甚至在数据库中进行自动推理查找等功能；系统对知识库检索推理的结果。可以使用户得到能够直接加以利用的信息，它是建立在一个或多个专家系统基础上的信息存取系统。用户所需要做的仅仅是告诉计算机想做什么，至于怎样实现则无须人工干预.这意味着用户将彻底从繁琐的规则中解脱出来。它是人工智能与检索技术的有机结合。检索工具智能化的内涵在于检索工具具有学习、分析、辨别和推理的能力。ibm的最新研究的检索系统piquant能够基于对问题回答来完成用户的检索要求。piquant能分析文章的语义结构，并揭示其没有显示的表现出来的知识。ibm研究人员演示了在pinquant中提问“谁是加拿大总理。”。系统准确地找到了回答这个问题的文章，虽然在这篇文章中没有显示的提到我们提问中的单词。

提高信息检索的智能化是信息检索所致力于实现的一个重要特征，它包含2个方面的含义：一是用户检索需求理解的智能化。比如askjeeve，answerbus（http：／／www.answerbus.corn）等等；二是检索过程的智能化。比如著名的搜索引擎altavista所开设的“askaltavista”就有这种智能化检索技术，能够综合用户在一次次的检索结果选择中的取舍，自我学习并进行推理，使自己变得更聪明，从而调整其检索策略，完善检索效果。

人工智能与信息检索技术的结合，将使检索工具更高级易用、更加智能化、个性化和人性化，也使得检索结果更加符合人们的需求，但是因为人工智能本身还处在发展和研究之中.使得现在的检索工具还没有具备完全的智能化.要真正

实现两者的结合的各项优势，还有待研究和改进。因而，检索工具的智能化在未来还具有相当的发展潜力。有关智能检索技术的研究.将为信息检索技术的发展带来革命性的飞跃。也是未来网络信息检索的一个发展方向。

2可视化信息检索