江苏省城镇失业率的影响因素分析

摘要。本文主要研究江苏省的失业问题。为确定影响江苏省城镇失业率的主要因素有哪些，首先，以宏观经济理论为依据，选取多个经济变量进行灰色关联度分析，从而确定显著影响因素;接着对影响因素进行主成分分析和因子分析，对数据降维并提取了三个显著影响因子。本文运用多种统计分析方法，考虑了影响失业率多方面的因素，并据此提出了政策性建议，具有一定的现实意义。

关键词：失业率;主成分分析;灰色关联度分析

一、引言

自改革开放以来，我国失业率不断攀升，失业问题成为了社会公众关注的焦点。社会之所以如此关注失业，是因为失业将会导致严重的经济影响和社会影响，即失业者将失去收入或收入遭受损失，使失业者的家庭入不敷出、威胁家庭的稳定;并且可能导致高离婚率和高犯罪率，威胁社会稳定发展。为了使国家能够繁荣稳定地发展、人民能够安居乐业，就必须对失业问题加以关注，找出缓解失业的政策方法。

二、城镇失业率的影响因素分析

失业与各种经济和社会现实紧密相连，因此，为了对失业状况进行分析，首先应明确影响城镇失业率的显著因素有哪些。

总的来说，一个社会的总体经济情况从根本上决定了社会失业状况，经济上升期，社会需求旺盛，劳动需求增多，从而失业减少;经济衰落期，市场疲软，经济需求不足，劳动需求萎缩，失业增多;反之则相反。因此可以认为增加就业的根本途径是促进经济的快速增长，缓解严峻的失业状况，降低失业率。

而凯恩斯指出，造成失业的主要原因之一是消费者的消费倾向下降，只有增加人均收入才能刺激消费，促进生产经济的发展，从而使社会劳动需求规模增大，带来较高的就业量。而且较高的人均收入可以为就业者参加培训提供更大的可能，有利于增加就业。

配第・克拉克定律认为随着经济发展，劳动力就业结构会呈现如下变动规律：农业劳动力比例下降，第

二、三产业等非农产业劳动力比例上升。定律表明，随着经济的不断发展，要想失业状况有所改善、失业率有所降低，产业结构就必须与就业结构相互适应。

三、实证分析

1、变量选取

综合以上理论，我们从1990年至2014年的《江苏省统计年鉴》中选择了12个宏观经济指标作为城镇失业率的解释变量，根据这些指标所反映出的情况的不同，影响失业的主要指标可以分为：

劳动力指标：x1城镇人口数

国民经济指标：x2总产出值、x3第一产业产出值、x4第二产业产出值、x5第三产业产出值

生活和价格指标：x6职工平均工资、x7居民价格消费指数、x8商品零售价格指数

投资指标：x9固定资产投资额

贸易指标：x11对外贸易进出口总额

财政货币指标：x10江苏省政府消费、x12人民币汇率

2、灰色关联度分析

我国改革开放以来，由于宏观经济的发展既受到国家宏观政策等确定性因素的影响，又受到市场经济中一些不确定性因素的影响。因此，在需要抓住影响失业率的主要因素时，就可以利用灰色系统理论对城镇登记失业率的影响因素进行分析。（见表1）

从表1可以看出，各指标均对失业率有较大影响，其中人民币汇率x12与失业率的关联度最大，达到了0.8267，商品零售价格指数与失业率的关联度也达到了0.7969。其余指标与失业率的关联度也均在0.55以上，说明这些指标均与失业率相关联。而其中关联度最高的3个指标是人民币汇率、商品零售价格指数和居民消费价格指数。

3、主成分分析与因子分析