论预测滞后对牛鞭效应的影响

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摘要。作为供应链管理中普遍存在的一个现象，牛鞭效应（thebullwhipeffect）成为学术界关注的焦点之一。学术界普遍认为需求信息的扭曲是产生牛鞭效应的主要原因之一，因此从信息扭曲的源头——需求预测，分析预测滞后对牛鞭效应的影响。认为在信息不共享的情况下，预测滞后的大小和牛鞭效应的大小呈现反相关关系。

第二篇：需求预测对牛鞭效应的影响开题报告

（一）题目的国内外研究现状及评价

牛鞭效应是供应链管理中一种需求预测被放大的现象，他是供应链管理中非常重要的一个指标，同时也是供应链在运营当中非常重要的一个指标。牛鞭效应的研究者们普遍认为信息以订单形式在供应链的传递过程中会被扭曲放大，从而使供应链上游的决策部门做出错误的决策。

到目前为止，产生牛鞭效应的原因主要存在以下6个方面。需求预测修订，订货批量决策，价格波动，短缺博弈，库存责任失衡，和应付环境变异。其中，多重需求预测对牛鞭效应的产生产生了极大的影响。当处于供应链不同位置的企业进行需求预测时，都会包括一定的安全库存，以此来应对可能会出现的大量的市场需求以及可能会出现的供应商出现断货等情况，当供货周期较长，这种安全库存的数量将会非常显著。例如，英国的一个大型的洗衣机制造商预测某种型号的洗衣机的市场需求量是5w台，他可能向中国的供货商下6w台洗衣机的零件订单，同时，中国的洗衣机零件供应商可能向原材料供应商下7w台洗衣机零件的原材料订单，以此类推，供应链各个环节的库存将会逐级放大。

因此，如何合理的进行市场需求预测是防止牛鞭效应产生的一个非常重要的方面，世界各大企业经济学者也在为这个问题的解决进行着不懈的努力。

（二）所选题目的理论意义和现实意义

作为21世纪增强企业竞争力和发展潜力最主要的先进的管理方法之一，供应链管理已经成为国内外学术界与企业界共同关注的研究对象。供应链包含了所有加盟的企业节点，在成为一条联系供应商和用户的物资链的同时，也已经成为了一条增值链，在最大限度的减少物流成本的同时为企业带来利益的利益的更大化。随着市场上各企业之间竞争的加剧，竞争将不再只是单个企业之间的竞争，而是正在逐渐发展为一条供应链与另一条供应链之间的竞争，如何提高整条供应链的增值能力，已经成为了各个企业共同追逐的目标。

牛鞭效应严重影响了供应链的高效运行，扭曲了市场需求与供应商两者之间的得联系，是供应链的上游决策部门面对错误的需求信息做出错误的决策，给企业带来经济损失，破坏整条供应链的正常运转，因此，针对这一问题要找出积极可行的方案，最大限度的减少企业因此蒙受的损失。

需求预测作为影响牛鞭效应的主要原因之一，同样对供应链的健康运行产生巨大影响，本文将对需求预测对牛鞭效应的影响进行分析，力求找到缓解甚至解决此问题的突破点。

（三）本课题拟采用的研究方法

本论文的研究方法主要以定性研究为主，并结合案例和对比研究的方法对需求预测对牛鞭效应的影响进行分析，同时论文也将涉及定量研究方法，以此来进一步加深对两者之间关系的研究。

（四）论文的基本结构（论文的章节）

本文对需求预测对牛鞭效应的影响进行理论分析和研究，并且通过案例这一问题进行进一步的阐述。

本文共分为五大部分，第一章对牛鞭效应这一问题的研究背景进行阐述。进入了二十一世纪以后，伴随着市场竞争的加剧，竞争不再是各个企业之间的竞争，而是已经上升到了企业所在的供应链之间的竞争，如何让供应链的效益最大化成为企业共同关注的问题，牛鞭效应是供应链管理中的突出问题，而需求预测有对