人工智能在信息、云计算、金融行业的商用表现

从两会到《新一代人工智能发展规划》，ai成了今年科技界最火爆的名词。“ai+”继承“互联网+”，转眼之间，在智能硬件、医疗、物流、企业服务、金融、信息、教育、交通等领域开了花。

从目前来看，大多数“ai+”因为技术手段不成熟或应用不深，还处在营销噱头阶段。不过有三大领域集聚计算、数据和算法三大要素，已经真枪实弹在干，而且商用案例不断增加。搭载人工智能究竟为这几个领域带来怎样的变革。这里我们一起探探。

ai+信息行业：精准推送打造商业新法则

今年8月，四川九寨沟发生地震。震后25秒内，中国地震网的第一篇新闻报道就发布了。它的作者不是某位资深记者，而是新上任的人工智能写作机器人。从内容、逻辑、文风等方面看，这位ai记者并不逊于常人。知道真相后，很多内容创作者已经在担心失业的问题。

其实不止是新闻内容创作，目前人工智能机器人还深入到了翻译、写歌作曲、内容监控甚至冒充水军回帖发帖的地步。

近期谷歌就依托自己的人工智能平台，开发了一款叫做perspectiveapi的工具用于监测发言的合法性。准确性、工作效率比人工操作要翻几番，还能根据时下热点、个人爱憎取向机智地识别灰色内容，嗅觉灵敏度人类都不及。

在互联网高度发达的现在，为了强化网络信息监管，官方、大众媒体、社交应用等纷纷采取动作。实名认证、关键词过滤、信息脱敏处理有一定效果，可很难做到滴水不漏，实时更新维护数据库也很难单靠人工完成。利用人工智能进行干预，将是更省时省力的做法。

比起上面这些，精准推送应该是目前人工智能在信息行业应用最广、最多的一个方面。后来居上的内容媒体平台，比如今日头条，采用人工智能进行新机器算法的优化，实现海量内容的生产和推荐，早已经不是什么稀奇事。

在传统媒体广告江河日下的当下，人工智能的加入，也让媒体和广告商重获商机。比如美国有家内衣品牌就裁掉了自己的传媒部门，利用albert人工智能平台对外进行品宣和广告投放。结果，品牌roas销售额增长336%，收入增加了155%。

ai+云计算：增强盈利业务扩张

“abc”放在一起说的次数越来越多，从前期看，ai之于c（云计算，cloudcomputing），很大程度上扮演了搅局者的角色。

随着ai成为投资新风口，很多云计算创业项目关注度呈断崖式下滑，资本红利被稀释。据红点创投投资人tomasztunguz透露，2016年人工智能元年，saas公司整体融资额就缩水近三分之一。

不过这并不影响云计算和ai成为各自的助攻手，最典型的莫过于bat。

近几年，阿里、腾讯成了横跨云计算和人工智能两大领域的重量级玩家。部分大型云服务商，如理才网（daydao），2017年也签约ipin，计划将其社会知识图谱玩法引进企业服务，实现对用户画像和行为爱好的深度开掘。早期iaas服务提供商如浪潮（inspur）则实施战略转型，发布了ai新品。

从目前看，ai对云计算的助攻主要体现在业务扩展和盈利能力强化上。

前期投入大、盈利能力有限，是云计算尤其是企业级saas，面临的一大困境。据国外调研显示，一般saas公司上市需要10年的酝酿期，且上市前利润正增长的企业仅为29%。这一情况，极大地影响了开发商和资本方的信心，还进一步导致产业发展环境的恶化。而搭档ai，可以很大程度上缓解高产品开发风险、高获客成本、低议价能力等问题，助力云业务创收。

比如采集分析操作者的行为数据，深度捕捉客户心理，从而提升产品开发和优化精度。对比快速试错，及时止损，更能有效控制风险。引入ai，实现产品体验的优化，还能提高用户粘性和满意度，促成交易。