读《与大数据同行》有感

——读《与大数据同行》有感

张俊强

“和书籍在一起，永远不会叹气。”

——罗曼·罗兰

暑假，没有上班时的忙碌，一杯凤凰茶、一卷书，在温馨的家里，一家人围坐在一起安静地阅读，是我最惬意的时光。

我所读的书里面，令我感触最深的是《与大数据同行。学习和教育的未来》，这本书是维克托·迈尔－舍恩斜伯格与肯尼思·库克耶关于大数据的第二部专著，赵中建教授翻译，华东师范大学出版社出版。

“大数据”一词我们并不陌生，电商通过大数据分析用户的爱好需求进行定向精准推广；深圳交警局利用大数据进行城市交通管理，将市区拥堵时间缩短；我们外出叫个网约车，出行的轨迹便会被大数据所掌握；“今日头条”会根据我们的阅读喜好，智能化推送相关文章……在互联网时代，大数据的应用正在影响着我们生活的方方面面。做为教师，我更关心的是当教育遇上大数据，如何在教育方面将大数据的价值最大化。

本书指出，大数据正在进入教育的方方面面，数据在教育中有着非凡效果，带来截然不同的教学形式；作者还提出大数据重塑学习的三个主要特征：反馈、个性化和概率预测。

北师大肖川教授在《成为有智慧的教师》一书中写到：“教学是人类诸多复杂、重要的事务之一。”做为数学教师，在教学中，我关注的是：学生的学情，基础是什么。课堂上老师讲的内容掌握了没有。我们的教学方式可不可行。怎样让每个学生都得到发展。哪些内容关乎学生的未来。……大数据重塑学习的三个主要特征：反馈、个性化和概率预测，很好地回答了这些问题。

一、反馈的及时和有效

在互联网时代，在线购物已经成为我们生活的一部分。从购物体验来看，在线购物，消费者看到的是图片和文字，不能像实体店那种质量好与不好都看得到，摸得到，因此，人们通常都会去好评率高的商家消费。这就促使商家都非常重视消费者的反馈。同样，教学也非常重视反馈。教师的教学如果没有反馈或者没有及时、正确的反馈，教师就不能及时修正和调整自己的教学行为，这样的教学就没有针对性，是低效的。

传统的教学反馈包括：

1.学生课堂回答、当堂的练习；

2.家庭作业；

3.单元测试。我们从反馈中了解学生的掌握程度，从而调整教学进度、教学方法。在《大数据》这本书里，作者将上面这些反馈方法称为“小数据”，维克托·迈尔－舍恩斜伯格与肯尼思·库克耶认为这种教育反馈系统存在很大的缺陷：

1.不能保证收集的信息是正确的，即便是，收集的数量远远不足，而且收集的数据也没有得到有效地使用。

作者的观点我是认同的，因为我有亲身体会。在讲授新课之前，我希望了解学生的学情，比如，哪些知识是学生通过自学就可以掌握。哪些知识对学生来说属于难点，需要做重点探究。过去，我的做法是通过布置预习作业，学生完成学案，我再通过对学案的分析，掌握学生的学情，修正自己的教学策略。这种“先学后教，以学定教”的做法，似乎还不错，不但关注学生的学习起点，而且符合新课改的精神，但是，在实际操作过程当中，实际效果往往不尽如人意。前一天晚上布置的预习作业，第二天就要上新课，由于教学进度的要求，往往没有办法及时对每位同学的学案进行批改和分析，来不及修改自己的教学方案。

现在有了信息技术的支持，可以改变这种情况。我可以通过家校群布置微课视频，在上课前一天让学生观看视频预习新课，学生观看微课视频之后，完成并提交相应的在线微课作业，系统自动批改并显示每题的正确率。这样，我提前就可以掌握学情，调整第二天的教学策略，做到有的放矢，这样的课堂就很有针对性了。