大数据医疗应用与探析

摘要。在医疗领域中，对海量数据进行数据挖掘，获取价值信息是大数据分析决策的重要手段，可以提升医疗服务水平。文章以大数据在临床医疗、生物制药等方面的应用为切入点，分析了大数据技术在医疗领域中的应用优势，对大数据医疗的未来发展趋势进行深入地剖析。最后总结了大数据医疗的应用现状，提出了大数据医疗应用中潜在的安全问题，希望能给研究人员提供一些借鉴与帮助。

关键词：大数据医疗；临床医疗；生物制药；安全

大数据（bigdata或称megadata）指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[1]。大数据处理主要针对海量数据的存储、管理、分析、计算以及应用等统筹[2]。医疗健康大数据就是基于现代信息技术与医疗技术相结合的产物。大数据在医疗健康应用领域中，具有数据量巨大、数据类型多、处理速度快、价值密度低、真实性高等特点。如何将医疗中产生的海量数据通过数据挖掘技术从中抽取出有用的信息，是当前医疗大数据需要解决的问题。例如，大数据分析用于预测癌细胞的增长趋势、定量分析血小板数量以及异常病变细胞的游动速度等问题。

1大数据在医疗中的应用

1.1在临床方面的应用。大数据的崛起，使大数据应用分析技术在医疗中发挥巨大的价值。病案系统（emr）、实验室信息系统（lis）与影像归档和通信系统（pacs）等数据信息系统的出现，为医生提供了更有效的诊断服务，有效地简化了医疗诊断流程，保证了医疗临床诊断结果更加准确，大大节约了病人和医护人员的时间，提高了医护人员诊断的准确率[3]。对医务人员来说，通过合理应用emr、lis与pacs等数据信息系统，使得医疗数据得到全面利用才能够有效、快速解决临床中难以及时处理的问题[4]。基于大数据技术的临床医疗系统的应用，能够使医疗效率加快，并帮助医护人员解决更多病人问题。大数据在临床方面的具体应用。例如，医护人员给女性患者做疤痕子宫剖宫产手术时，在手术期间根据临床出血情况，并结合多名患者的历史数据进行临床应用探讨。最后，可依据大数据技术提取粘连率、手术持续时间、术后出血量、进腹到胎儿娩出时间等价值信息，该信息与首次剖宫产术的关系可得出最佳手术解决办法。与传统的临床医疗相比，大数据分析为医疗提供更多价值信息，对医疗数据进行分析、综合，并做出最大概率的预测，为医护人员提供最优建议。利用大数据分析技术能够更好地提升医疗临床系统决策的合理性，使得医疗临床观察数据更加科学，为医生提供准确的决策数据，保证医疗临床诊断水平、诊断效率得到有效提升[5-7]。