大数据分析在金融风险控制的应用

摘要。近年来随着我国信息化技术的不断发展，大数据和云计算、人工智能等新技术开始在我国的各企业过程中得到广泛的应用，再结合我国市场经济发展条件来看，金融业需要向着服务实体经济发展，这就需要做好金融行业数据的整合，通过共享和开放等方式来为金融行业的发展带来新的动力，在这一发展条件下大数据“金融云”建设的形式为金融数据的发展奠定了良好基础，促进了金融数据和其他领域数据之间的融合。

关键词：大数据分析技术;金融风险控制;应用分析

大数据经过多年的发展，所涉及到的企业形式过于广泛，除了金融业之外，还包括政治、教育、医学、商业等多个领域，其在不同领域所发挥出来的应用成效，说明了大数据应用所具有的综合价值，其中以信息技术、金融保险和批发贸易等行业所具有的数据潜力最高。再加之金融业与新技术的深度融合，为金融业的发展提供了新鲜的活力，有效激发大数据对我国金融行业发展的有利影响，推动我国金融业的转型和升级，通过对公司数据量计算和分析得出结论，金融行业是大数据应用的重点行业，通过大数据分析，能够对可能产生的互联网金融风险进行提前预警，让相关企业人员能够及时地制定出合理的防范策略，通过对多项数据的分析来保证互联网金融的正常运行。

1互联网金融的主要数据

互联网金融（itfin）是指传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。互联网金融作为信息化的一种表现形式，互联网金融活动开展会产生企业客户及相关服务信息，与传统的金融活动相比，互联网的信息收集更加简便，甚至还能够直接将用户的交易记录进行储存，方便以后的互联网平台建设，有助于销售人员和购买人员之间的沟通。互联网金融的数据分析主要为用户数据、交易数据、文本数据。（1）用户数据。金融业的发展需要以广大商品消费用户作为基础，为人民在网络交易的过程中提供金融安全保障，切实维护消费者的经济利益。同时，为了全面提高金融活动的有效开展，就需要做好用户数据的管理，用户的基本信息会被直接收入到企业的信息管理系统中。作为互联网金融事业发展的主要服务对象，购买用户的规模将直接反映出企业的未来发展前景。（2）交易数据。互联网金融是传统金融行业向电子信息化发展的一种表现形式，互联网金融的活动类型离不开用户交易，互联网金融企业为用户提供了互联网交易平台，为了更好地保障交易过程的安全性，提高企业的整体服务质量，就是要做好交易数据的信息管理，通过记录用户和交易平台之间的交易过程，来仔细分析用户的交易偏好，降低交易风险。（3）文本数据。互联网金融同样作为信息传递的主要渠道，在实际工作开展过程中会产生产品评价和用户沟通数据，这些信息能够充分地体现出民众的舆论导向。为了能够充分地发挥出金融舆情所具有的作用和激励，减少金融危机事件的发生，就需要做好文本数据的分析和储存。

2大数据下的互联网金融风险预警系统建立