大数据云计算信息安全问题分析

【摘要】本文基于大数据和云计算技术的研究现状和社会调研的分析，结合数学建模的思想建立贝叶斯模型进行数据评价，并进一步匹配出不同统计需求时安全系数最高的算法。从而保证云计算潜在信息安全体系的完善。

【关键词】大数据云计算；贝叶斯模型；安全系数

1背景

数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。近年来，大数据在互联网和信息行业的应用十分广泛。在大数据时代到来的同时，云计算也是一种新兴的计算服务方式，以其便利、经济、高可扩展性等优势，在各行各业中快速兴起。用户将计算任务和数据都委托给云服务商，大大减轻了用户计算与存储的负担。但与此同时，也存在着用户失去对自己的计算任务和数据失去控制的风险，然而从我国信息行业对用户信息保护情况来看，信息保护方面存在一定的不完善性，有待数据保护算法的改进从而顺应大数据时代云计算的推广。

2内容介绍