经济发展质量评价体系研究

［提要］本文构建经济发展质量评价指标体系，从主成分及系统聚类后的空间分布特征分析和评价我国各省市经济发展质量。结果表明：我国各省市在强盛创新性建设方面差异较大；各省市经济发展质量可分为六个梯队，呈现出一定的空间集聚效应，总体呈现由低到高的阶梯状分布。

关键词：经济发展质量评价体系；主成分分析；系统聚类

党的十九大报告指出，我国正面临经济转型时期，以经济质量出发的发展目标更强调经济与社会、人与自然之间的协调性。然而，我国区域经济社会发展程度差异问题突出，如何建立一种科学的经济发展质量评价指标体系，以更加全面真实地反映各省市间的经济发展质量，从而更加有效且有针对性地提高各省市经济发展质量具有一定的现实意义。

一、经济发展质量指标的构建

根据经济发展质量的重要影响因素及内涵的界定，从强盛性、创新性、协调稳定性、包容性、可持续性及开放性六个方面构建一组具体评价指标（其中包含6个一级指标及13个二级指标），如表1所示。（表1）

二、基于主成分聚类分析的经济发展质量评价

（一）各省市经济发展质量评价体系建立及分析。

1、主成分模型kmo检验及bartlett球性检验。通过kmo检验及bartlett球性检验结果显示，kmo值为0.7849，大于0.6，bartlett检验统计量为322.0814，相应的概率值为2.0978×10-31，接近于0，检验结果表明指标间存在高度相关性，适合进行主成分分析。