大数据下精准扶贫审计路径分析

［摘要］在当今大数据时代下，各项信息技术发展迅猛，服务于国家民生项目建设，促使其越来越便捷，加速了我国社会主义新农村建设步伐，重点体现在精准扶贫审计工作方面。如今我国精准扶贫审计工作通过大数据应用已经取得相应的成效，但推行至今面临新的问题，主要体现在审计数据真实性、数据处理、存储安全以及大数据审计人才储备等方面。为此，文章基于大数据背景，通过分析大数据下精准扶贫审计工作现状，提出精准扶贫审计工作实施路径以供参考。

［关键词］大数据;精准扶贫;审计工作

在大数据发展环境下，以往采用的传统审计技术和方法的效率越来越低下，难以切实满足国家精准扶贫审计工作的要求。而全新的大数据审计本身具备大容量、快速及多样性特点，能够提升决策、优化流程，是一种非常高效的审计技术和方法。在我国“十三五”纲要当中就明确提出精准扶贫全过程跟踪审计的要求，因此大数据用于政府审计工作越来越普遍，而将大数据与精准扶贫审计工作相结合成为今后我国扶贫审计工作发展的主要趋势。因此，大数据下我国精准扶贫审计工作如何开展成为主要研究课题，以下为此展开详细讨论。

1当前精准扶贫审计方法分类

当前我国精准扶贫审计方法较为复杂，在内容上表现为以下三方面：（1）审查精准扶贫政策落实情况，在具体方法上运用“上审下”“异地交叉审计”的方式，此类审计方式能够有效优化审计环境，促使审计工作独立性得以优化。同时，还可充分借助大数据分析方法，可实现精准识别审计，增强审计人员配置，在人员配置方面需充分考虑专业性及合理性因素，配备精通大数据审计人员［1］。（2）审查扶贫资金使用情况，在具体审计方法上，首先针对扶贫资金安全进行监督，可联合多个部门组建扶贫资金监督检查小组，由此针对财政扶贫专项资金使用及管理情况开展全面监督检查。其次，对审计整改情况进行监督，实施跟踪检查举措，督促地方政府开展扶贫研究，采取措施落实整改。（3）审查精准扶贫目标实现及扶贫项目建设及运营状况，在审计方法上首先需采取科学扶贫绩效评价方式，从资金拨付到位率、扶贫项目资金比率、扶贫资金效益比率及项目决策、建设及运营等多个方面来进行扶贫绩效审计。可结合其他审计类型开展审计，比如可将扶贫工作与绩效审计、经济责任审计进行结合，以此来促使各部门深刻落实精准扶贫工作责任。

2大数据下精准扶贫审计工作现状