大数据时代广播电视技术转型探析

[摘要]随着互联网用户的倍增，大数据时代给媒体行业带来良好的发展和转型机会。然而，广播电视技术改革的缓慢，使其在大数据时代的发展变得尤为被动。基于上述背景，本文阐述广播电视技术的发展历程，分析当今时代广播电视技术的特点，提出大数据时代广播电视技术转型发展的策略。

[关键词]大数据时代;广播电视技术;转型

大数据是最新信息独有的一种技术表现形式，能够更快、更高效地完成对数据的处理与分析。广播电视作为一种重要的媒体形式和传播来源，如果无法认识到大数据在经济发展中的作用，将无法适应社会发展的需要。大数据时代概述现今，人们的工作和生活与大数据密不可分。大数据没有网络科技的支持是无法完成的，因此就催生出了很多新兴的网络公司，这些新兴网络公司正通过大数据迅速获得经济和社会效益。例如淘宝、苏宁乐购等，实际上都是基于客户浏览记录，并将这些记录通过整合和分类来预测客户喜欢的产品，通过大数据的预测与分析调整企业的营销与发展方向，为企业带来实际经济效益。这不仅受到全世界网民的认可，同时也为网络公司带来了巨大的经济效益。同样，广播电视作为传统产业，也需要适应时代的发展。如若有效利用现代技术分析观众的具体需求，广播电视行业的未来发展方向将会更加明确，技术的发挥也会更适合观众的需求。因此，广播电视技术顺应时代潮流开始进行技术转型，以获得公众的支持，是大势所趋。

广播电视技术发展

1.音频监测技术。音频监测技术，是一种比较普遍的技术手段，而且这种技术的关键作用就是处理与检测音频。在广播电视节目中，运用音频监测技术，主要承担的操作包括处理、存储以及传递等防止声音在输出时出现问题，比如输出的声音受到干扰、音频信号中断或者出现暂停等。当前广播电视节目制作中采用的音频监测技术分为三种，包括音频比对、数字水印以及音频识别技术。

2.视频技术。模拟视频技术一般应用于录像带的信号存储，然后，模拟波形将信号输出。目前，这种技术的应用范围较小，还没有全面普及，而且存在着较大的缺点，主要表现为在复制信号后分辨率明显降低、实际的观众体验并不理想。而数字化模拟技术，即是现在广播电视技术当中最为常用的视频处理技术，可以将视频存储或输出为压缩式，也可以转化为非压缩的形式，能够有效保障视频清晰度，降低损耗率，保证视频输出的效果。