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博士学位论文
基于核的联想记忆及聚类算法
的研究与应用
研究生姓名学科、专业研究方向指导教师××××××××××××××××××××教授
南京航空航天大学
研究生院××××××学院
二ОО四年五月
nanjinguniversityofaeronauticsandastronautics
thegraduateschool
collegeofinformationscienceandtechnology
researchonkernel-basedassociative
memories,clusteringalgorithmsandtheir
applications
athesisin
computerscienceandtechnologyengineering
by
××××
advisedby
prof.××××
submittedinpartialfulfillment
oftherequirements
forthedegreeof
doctorofphilosophy
february,2004
承诺书
本人声明所呈交的博士学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京航空航天大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。
本人授权南京航空航天大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。
(保密的学位论文在解密后适用本承诺书)
作者签名:
日期:
南京航空航天大学博士学位论文
摘要
目前,支持向量机算法(svms)在模式识别、图像处理以及生物信息学等很多领域中都已经获得了非常成功的应用。
………………
两种算法均能有效地解决医学图像中固有的含噪声以及灰度不均匀性等问题,从而取得较好的图像分割结果。
关键词:核方法,支持向量机,……
i
基于核的联想记忆及聚类算法的研究与应用
abstract
atpresent,……
mostofthe……
keywords:
iikernelmethod,supportvectormachine,……
南京航空航天大学博士学位论文
目录
第一章绪论..........................................................................................................................................1
1.1引言............................................................................................................................................1
1.1.1学习的定义.......................................................................................................................1
1.1.2三种学习方式...................................................................................................................1
(未完,全文共27327字,当前显示1457字)
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