企业设备管理策略探析

1大数据与设备管理的关系分析

目前全球的设备正向大型化（容量、规模、能力）、高速化（运行、运算速度）、精密化、电子化、自动化、智能化发展，而由设备所产生的数据也成爆炸式增长，过去的设备管理由于技术的局限性使得对这些数据只能采取筛选、采样等手段，数据的利用率相对较低，一些重要的信息会被遗漏，大数据技术的出现是对以往的以经验为主的设备管理的有益补充。现在可以利用日益完善的大数据技术，在海量的数据中统计分析出设备的最佳运行状态和效率，通过大数据技术的使用，利用无线终端推送设备即时状态及推荐处理方案，更好地对设备进行事前和事后管理，通过运用大数据技术进行设备管理，使得数据能够真正帮助我们。大数据和设备管理之间有着紧密的联系，其主要表现在以下方面。

1.1云计算与设备管理的关系。根据云计算的理念和它的特点，设备管理者不必考虑硬件配置和更新，这些由云服务提供者提供，设备管理者只需要像服务加油站加油一样在终端完成输入输出，通过网络能完成所有的业务和数据处理。通过建立这样一个基于云计算的设备管理系统来管理自己的设备。设备管理者也可以依托外部云服务提供者或者内部专门的信息处理部门来实现，而不必要自己投资建立专门的设备管理系统，同时平台和软件都有专业技术人员进行维护和更新，这样可以大大节约企业或者设备管理者投资和维护设备费用。也可以依托云计算技术，将复杂的计算任务拆分成简单的小任务，分配给现成的设备计算机计算，然后将计算结果汇总传给设备管理者，这样可以使用普通的设备来完成较为复杂的任务，节省企业的资金和设备的利用率。