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石柱县土地利用变化分析

1材料与方法

1.1区域概况

重庆市是我国西南地区典型的山地都市区,样区石柱土家族自治县(简称石柱县)(107°59′22″~108°34′45″e,29°39′29″~30°32′45″n),位于长江上游地区、重庆东部,三峡库区腹心,是集少数民族自治县、三峡库区淹没县、生态保护发展区县于一体的特殊区域。样区气候属亚热带湿润季风气候区,年均气温16.5℃,年均降水量1103.0mm。土壤以黄壤、黄棕壤、紫色土、水稻土等为主。

1.2数据来源及处理

本文中使用的基础地理数据:1995年30m分辨率tm影像来源于中科院地理所资源环境数据中心;2005年和2015年2.5m分辨率spot-5影像来源于国家林业局调查规划设计院;1995年和2005年1:1万土地利用图、2010年1:1万国土二调数据、1:1万地形图、1:1万道路和居名点分布图来源于石柱县国土局;30m分辨率dem来源于中国西部数据中心。社会经济数据:主要来源于《石柱统计年鉴》以及石柱县各年公布的国民经济和社会发展统计公报;2005年的退耕还林以及天保工程等的补偿信息来源是石柱县林业局。将所有矢量数据在arcgis10.0软件中经过坐标转换统一投影在西安80坐标系下,进行格式转换,所有的栅格数据大小为30m×30m,然后再提取各个不同地类和选取驱动因子等处理后,将所有数据统一转换成二进制文本格式,在idrisiselva17.0中再将数据转为idrisi能够识别的rst栅格格式,最后再运用markov模型和logistic模型生成土地利用转移矩阵和驱动因子的回归分析。

1.3研究方法

在markov过程中,系统的将来状态仅仅依赖于当前状态。markov模型的公式为:(1)(2)式中,x(t)表示随机事件在t时刻的状态;p表示状态转移概率矩阵,取值范围为[0,1];x(t+1)表示随机事件在t+1时刻的状态。通过创建t1至t2的土地利用变化转移概率矩阵,可以直接用于分析土地利用类型面积的变化信息,也可作为markov链分析中的状态转移概率矩阵,用以预测土地利用变化趋势。

2结果与分析

2.1土地利用类型总体特征


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