小议云杉落针病发病因素及防治

摘要。人们对植物病害的判断首先是从症状开始，通过症状给人感性认识，要得出正确的结论必须对病原进行系统的研究分析，进而研究规律、特性、防治技术等等，笔者对云杉落针病的发病因素和防治方法进行分析。

关键词：云杉落针病；原因；防治方法

影响云杉落针病（发病程度的因素有很多，有生态因子、生物因子、气象因子，以及人们的经营活动，均可对该病的发生起作用，如果对每个因子都加以限制，来控制病害的发生，实施起来就很困难，甚至是不可能做到，所以了解每个生态因子和生产经营环节对该病的影响程度，找出影响该病的主要因子，对于指导营林生产、森林经营是很有应用价值的。

1调查方法

在普遍发病的林分，依据不同的立地条件、不同的林分因子、不同的发病等级（分级标准见表1）设立标准地，同一条件下设多次重复，共设标准地45块。每块标准地里标准树均在150株以上.在此原则的基础上，根据地形确定标准地面积，大小不等。在样地内分别调查记载树木的发病等级、林龄、密度、郁闭度、坡向、海拔、坡度等因子，其中林龄通过造林档案查定，密度以标准地株数推算每公顷株数，郁闭度用压线法，海拔高度用海拔仪测定，坡度用罗盘仪测定。

2分析

发病程度与因子调查结果见表2。根据数量化i和多元线性回归的要求，因变量选择为云杉落针病感指数y，自变量选择坡向、林龄、密度、郁闭度、海拔、坡度。

1）数量化i分析。把坡向划分为三个类目，经计算机处理各项目的得分值、偏相关系数，以及模型的方差。剩余方差、复相关系数：

c0=-87.898，c11=6.194，c12=1.474，c13=0，c2=2.664，c3=0.008，c4=42.024，c5=0.010，c6=0.167。

由此得数学模型：

yi=6.914x11+1.474x12+2.664x2+0.008x3+42.024x4+0.01x5+0.167x6-87.898（1）

r=0.8186（>r0.01=0.254），模型达到极显著水平，模型有一定可靠性。