大数据下智能农机应用分析

摘要。对大数据背景下智能农业发展趋势进行了阐述，从规模性、智能性、功能性、精准性4个方面入手，对智能农机具备的主要特性进行了解析，并以此为依据，对大数据背景下智能农机的应用进行了分析。

关键词：大数据；智能农机；应用

近年来，我国社会经济得到了稳定发展，农业在其中发挥了重要作用。农业不仅与民生有着直接关联，更是促进竞争增长的重要因素。当前，农业机械化已经成为农业生产的主要方式。随着时代的快速发展，农业机械化及智能化水平得到了大幅提升。从当前情况来看，我国经济发展效率逐渐缓慢，经济转型效率随之升高，农业机械成为农业发展的关键。但是，在农业机械应用过程中，时常会出现供给不足的状况，这给农业机械化发展带来了直接影响。在大数据背景下，为了更好地发展农业经济，就要把大数据技术运用到智能农机中，在提升农业生产水平的同时，提高农业生产效率，从而促进农业经济的稳定发展。

1大数据背景下智能农业发展趋势

近几年来，我国相关部门在农业发展尤其是农业机械发展方面给予了高度重视。在大数据背景下，把智能农机运用到农业生产中，不但能够有效提升农业生产效率，同时还能引导我国现代农业稳定发展。在当前我国社会经济全面发展的背景下，政府部门给予了农业发展全力支持，从而不断提高了我国农村群众购买农业机械的积极性，促进我国农业生产水平大幅度提高。但是，与西方发达国家进行比较，我国在农业现代化水平上依旧过于滞后，在农业生产领域中常常出现技术水平不高、产业深度不强等状况。而大数据背景下的智能农机的应用，给现代农业今后发展提供了良好条件。

2智能农机具备的主要特性

智能农机主要指通过采用现代化技术和农业生产设置，将当前单一的农业生产模式进行转变，从而促进农业生产水平提升的机械设施。在大数据背景下，智能农机在农业领域得到了广泛应用，对提升农业生产效率起到了重要作用，并推动了现代农业的稳定发展。从智能农机自身角度来说，其具备规模性、智能性、功能性、精准性等特性。

2.1规模性。智能农机的规模性主要是借助大动力机械设施来实现农业生产，例如播种、收割、脱谷等。大规模智能农机自身具备工作效率高、成本投放少、联合作业等优势，从而得到了农业发展的关注和认可。

2.2智能性。智能农机的智能化是指把现代化技术和高新技术运用到农业生产设备中，极大限度地激发农业生产潜力，实现对农业生产的综合把控，减少农业资源投放，在保证不会给生态环境带来影响的同时，减少劳动力，从而促进农业生产的持续发展。

2.3功能性。智能农机的功能性主要指一机多用，也就是利用同一农业设施来完成不同工作，这样不但可以缓解农村群众购买设备的经济压力，同时还能便于农业生产，在农业发展中发挥着重要作用。