地区冬小麦干旱风险分析研究

1资料与方法

1.1资料选取

为了计算方便，各站冬小麦全生育期均取10月1日翌年6月10日。

1.2研究方法

1降水量负距平百分率：冬小麦全生育阶段的降水量与常年同期气候平均降水量的差值占常年同期气候平均降水量的百分率的负值，能直观反映降水异常引起的干旱，计算公式如下[20]：pa=p-pp@100%1式中，pa为冬小麦全生育期降水量负距平百分率%;p为冬小麦全生育期降水量mm;p为同期气候平均降水量mm。2作物水分亏缺率：冬小麦全生育期水分亏缺率为冬小麦全生育期自然供水量与需水量的差占需水量的百分比的负值，计算公式如下[20]：g=w-ee@100%2式中，g为冬小麦全生育期水分亏缺率%;e为冬小麦全生育期需水量mm;w为冬小麦全生育期自然供水量mm，它包括两部分：播种前土壤有效储水量w1和全生育期有效降水量w2近似取实际降水量，计算公式如下：w=w1+w23w1=播前n旬降水量总和-k@播前n旬可能蒸散量的总和一般选播种以前3个旬来计算土壤有效储水量即n=3，取k=0.1[21]。e=kc@et04式中，kc为作物系数，全生育期取0.85;et0为可能蒸散量mm，采用联合国粮农组织推荐的faopenmanmonteith公式[22]求得。3冬小麦减产率：采用逐年的实际产量偏离其趋势产量的相对气象产量的负值表示。计算公式[20]为：yw=y-ytyt@100%5式中，yw为冬小麦减产率%;y为冬小麦实际产量kg/hm2;yt为冬小麦趋势产量kg/hm2，采用直线滑动平均模拟方法计算[20]。4正态性检验与偏态分布正态化：本研究采用偏度系数、峰度系数检验样本序列是否遵从正态分布[23]，对于不遵从正态分布的样本序列，采用一种简化的方法对样本进行正态化处理，即/偏态分布正态化0[24-25]，经/正态化0处理的样本序列就可以视为/正态序列0，以新的均值和方差作为特征参数。5概率的估算：对/正态序列0选取正态分布模型的概率分布函数进行序列的风险概率估算[26]。6风险度：对风险的定量表达称为风险度。由于对自然灾害风险有不同的定义，相应风险度的表达也有一些差异[3]，气象上对冬小麦生产干旱风险的评定常使用不同干旱强度与其出现概率的乘积的总和表示，表达式为：i=eni=1peipi6式中，i为干旱风险度，其值越大干旱风险越高;pei为以干旱指数划分的干旱等级;pi为不同等级干旱发生的概率;n为干旱等级总数。

2结果与分析

2.1气候干旱风险分析