工业统计创新能力研究

摘要。随着工业发展规模与质量的不断提高，对工业经济的发展评估也需要更加完备的数据支持。因此，国家与地方政府对工业统计能力提出了更高的要求。要想提高工业统计的能力，就要针对传统的统计工作中存在的问题进行改进。本文简要地分析了工业统计工作的创新方法，对零散化的小规模民营经济采取科学的方式进行统计，利用先进的计算机信息管理技术并从制度与方法上改进数据统计的工作方式，从而实现工业统计能力的改革与创新。

关键词：能力建设;工业统计;创新能力

工业的精细化发展与产业数据的收集及掌握状况息息相关。通过工业统计数据不仅能对当前的发展状况有基本的了解，还能结合行业的发展历史对产业的经济发展规律进行研究。因此，实现工业统计的能力创新对经济的可持续性发展具有重要意义。

1工业统计工作的基本现状

1.1小规模民营经济统计困难。自改革开放至20世纪末期，受到数据收集、统计、分析能力的限制，无法对乡镇级别以下的工业经济数据进行详细统计。这一部分经济正处于萌芽时期，没有形成一定规模，是否将其纳入统计并不影响对整体工业水平的评估。但随着小规模民营经济水平的不断发展，乡镇级别以下的工业经济规模也在不断提高，对地区经济发展及社会民生的影响力起着不可忽视的作用。此时若再不对这一部分的经济数据进行有效整合，不仅影响国家整体经济水平的评估，也难以对小规模民营经济的发展提供决策参考依据。

1.2数据处理效率不高。在进入21世纪之前，工业数据的统计与处理大部分是依靠手工进行的。不仅工作量十分繁重，也难以保证统计数据的准确性。而进入计算机时代以后，大量统计部门开始使用计算机进行工业统计数据的分析与处理，大幅提高了数据处理的工作效率。大部分计算机软件与信息处理系统的引入起到了对数据进行存储与简单处理的作用，对数据处理效率与准确性的提高也有所帮助，但在更深层次的数据逻辑关联与可视化方面却表现不佳。数据统计最重要的意义就是为国家与政府对工业发展的决策提供参考依据。利用高科技手段更深入地挖掘工业统计数据中的深层含义是统计人员的工作重点。