移动通信业大数据分析特点

1大数据以及大数据技术

所谓的数据，就是用符号的形式来对客观的事物进行表示，它的表现形式有很多种，包括文字的形式、图形的形式、声音的形式以及图像的形式等。数据对于信息而言是一种数字化的载体。而信息则是将数据在一定的情境之中，对数字进行的解释，但是都和语义有着不可分割的联系，这也是数据和信息的最大区别。所谓的大数据，就是指规模十分宏大，宏大到传统的方式根本无法实现对其进行收集、整理、储存、传递等的巨大数据，它对于企业和社会而言都有着在服务方面极大的影响和帮助。根据大数据的定义就可以看出，大数据之所以称为大数据，就是因为它有着庞大到传统的方式无法估计的数据量，而对于所谓的庞大数据量，目前世界也没有一个标准来界定多大的数据量才可以算是大数据。而随着社会的发展，数据也以一种难以估量的数量在显著增加着，在十年之前，也许gb级别的数据或者tb级别的数据就算得上是大数据，但是就目前的大数据而言，已经达到了pb的级别，并且朝着更大的数量持续发展，也许不久之后，大数据就可以达到zb的级别。而大数据不仅仅体现在数据的庞大数量，更体现在这些数量所具备的巨大的价值。因为大数据不仅仅实现了数据数量方面的庞大，更是实现了数据更大的可分析量以及可使用量，这样也就更加方便了人们对数据的使用，有效提高了数据的使用价值，做到服务于全社会乃至全人类，实现大知识以及大智慧社会的发展，使全球都向着更加文明更加智慧的方向迈进[1]。当今社会的大数据技术，就是在庞大的数据中的多种多样的信息之中，实现对有价值的数据信息进行快速准确地获取的一项先进科学技术。在整个过程之中包含了例如大数据的处理、大数据的采集、大数据的储存、大数据的管理、大数据的拓展、大数据的应用、大数据的挖掘以及大数据的分析等多种技术，在这些技术之中，核心技术就是大数据的挖掘以及大数据的分析[2]。

2移动通信业大数据分析的特点

2.1可视化分析。因为在移动通信也的大数据分析技术的使用者中，不仅仅包括相关的专业人员，还包括着绝大多数的普通人，但是不论是专业人员还是普通用户，其对大数据分析技术有着相同的基本要求，就是实现数据分析的可视化。可视化的分析技术，可以使数据的特点在人们面前以更加直观的形式呈现，使人们非常容易接受。这种技术的应用使得数据就像看图说话一样的简单明了。

2.2数据挖掘算法。在移动通信业的大数据分析技术中，数据挖掘算法是一项核心内容，对于不同种类的数据而言，采用的数据挖掘算法的类型以及格式也不尽相同，这样才能对数据进行其本身特点科学地呈现。因此，这也就使得世界统计学家们所公认的统计方法被科学应用于数据内部的原因，并且也对其公认的价值进行了进一步的挖掘。同时，数据挖掘算法也可以实现对庞大的数据进行快速准确的处理，这样才更符合现代的发展以及当今人们对数据的需求。