数据使用质量评价研究

大数据正在成为处理大量数据时遇到常见问题的新型解决方案，这些问题可能是多样化的，并且可能也会以大规模并行处理。根据要进行的分析类型，必须以特定方式收集和安排一些具体数据，以应对各种性质（技术、概念和方法）的新挑战，即收集的数据必须与感兴趣的领域或分析的背景相关，换句话说，数据必须对分析有价值。传统工作中，自有数据洞察可以通过商业智能技术完成，在很大程度上有益于其业务绩效。这些见解是通过对新类型的数据利用新类型分析来开展业务的新方法。现在当数据以特定不同格式或以不同速率进行时，经典的如基于关系数据库的处理结构化数据的能力是不够的，特别是在性能和延迟方面。

1数据使用质量模型