地区科技竞争力的评价体系与实际测度研究（下）

构造上述的特征曲线需要获取较多的实际资料，这是一件有相当难度的事情，在实际应用中，人们通常用变差系数来描述评价指标的鉴别力：

变差系数越大，该指标的鉴别能力越强；反之，鉴别能力则越差。根据实际需要，可以删除变差系数相对较小（即鉴别力较差）的评价指标。

根据上述原理，运用spss统计软件包对这些评价指标进行方差分析，在方差分析基础上计算第三轮评价体系x[（3）]中各个评价指标的变差系数，删除了变差系数较小的“科学家工程师数”、“每万人口r&d经费”、“每名r&d人员新增仪器设备”、“国际科技论文总数”、“每万人国际科技论文数”、“r&d人员向国外转让专利使用费和特许费”和“新产品销售收入占产品销售收入比重”等7个指标，保留剩余的指标构成第四轮评价体系x[（4）]。

在第四轮评价体系x[（4）]中，共有14个评价指标，其中测度科技投入能力的有6个指标、测度科技支撑能力的有2个指标、测度科技产出能力的有6个指标。如果把测度科技支撑能力的“每万人口国际互联网用户数”和“科研与综合技术服务业新增固定资产占全社会新增固定资产比重”2个指标归并到科技投入能力指标当中，由此可以建立包括科技投入能力和科技产出能力两个领域共14个指标的中国地区科技竞争力的评价体系（如表5所示）。该评价体系的指标涵盖面广和内在逻辑性强，数量繁简适中，具有很强的可操作性，因此，可以用来实际测度中国地区的科技竞争力。

表5中国地区科技竞争力评价体系目标层

领域层

指标层（评价指标）

变量标识

单位

科技经费总额

v1

万元

科

每万人口科技经费

v2

万元

技

科技经费占gdp比重

v3

％

投

地方财政科技拨款占财政支出比重

v4

％

地

入

企业r&d经费占产品销售收入比重

v5

％

区

能

每万人口科学家工程师数

v6

人

科

力

每万人口国际互联网络用户数

v7

户

技

科研与综合技术服务业新增固定资产占全社会新增固定资产比重

v8

％

竞

科

高技术产业增加值

v9

亿元

争

技

每万人口高技术产业增加值

v10

亿元

力

产

高技术产品出口额

v11

亿美元

出

每万人口高技术产品出口额

v12

亿美元

能

每万科技人员专利授权量

v13

项

力

每万r&d人员向国外转让专利使用费和特许费

v14

亿美元

五、中国地区科技竞争力的评价方法

地区科技竞争力评价是一个多指标的综合评价问题，它是把反映地区科技竞争力的多项指标的信息加以综合，从整体上评价地区科技竞争能力强弱。多指标综合评价的基本思想是把多个单项指标组合起来，形成一个包含各个侧面的综合指标，其实质是把高维空间中的样本投影到一维直线上，通过投影点来研究样本的特性。目前已有多种方法进行多指标的综合评价，它们各有优点，但同时也都存在着一些明显的缺陷：一是赋权的主观性。无论主观经验赋权法还是专家赋权法，权重的确定与指标的数字特征并无实际上的联系，权重只是对指标内容的重要程度在主观上的把握，这样会产生对某个指标的重要性产生过高或者过低的估计，从而影响评价结果的有效性。二是评价指标之间的相关性问题。在综合评价中，各个评价指标之间往往存在着一定的相关性，这种相关性通过相关指标的重复赋权，导致评价信息的重复使用，使得评价结果难以真实地反映被评价对象的真实情况。主成分分析正是解决这两个问题的一种有效方法。