统计整理的意义和程序

在统计过程中起着承上启下的作用。统计数据整理包括定期统计报表数据的整理、专题统计数据的整理和历史统计数据的整理。统计数据整理的原则是

2.统计数据整理的原则是目的性、联系性和简明性；整理的内容主要包括审核、分组、汇总、数据显示、分门别类积累资料。

3.统计数据分组是分与合的辨证统一，其类型中最重要的是按分组标志的性质和分组标志的多少分。

习题布置：

见《统计学原理习题集》第三章第17至23页，朱胜主编，中国统计出版社

第二单元统计数据分组与频数分布

教学目的要求：

掌握统计数据分组的原则、方法和作用了解统计数据分组的类型熟悉频数分布的概念、种类

熟悉变量数列的编制方法，注意组距数列中的一些基础知识教学重点：

数据分组的原则、方法变量数列的编制教学难点：

频数累计与组据数列的编制授课时数：2学时

一、统计数据分组的原则和方法

（一）统计数据分组的原则

统计分组，必须遵循以下两个原则：

1.穷尽原则：就是使总体中的每一个单位都应有组可归，或者说各分组的空间足以容

纳总体所有的单位。例如，从业人员按文化程度分组，分为小学毕业、中学毕业（含中专）和大学毕业三组，那么，那些文盲或识字不多的以及大学以上的学历者则无组可归。如果将分组适当调整为文盲及识字不多、小学程度、中学程度、大学及大学以上，这样分组，就可以包括全部从业人员的各种不同层次的文化程度，符合了分组的穷尽原则。

2.互斥原则：就是在特定的分组标志下，总体中的任何一个单位只能归属于某一组，

而不能同时或可能归属于几个组。例如，某商场把服装分为男装、女装、童装三类，这不符合互斥原则，因为童装也有男、女装之分。若先把服装分为成年与儿童两类，然后每类再分

为男女两组，这就符合互斥原则了。

（二）分组标志的选择

分组标志是统计分组的依据或标准。正确选择分组标志是进行统计分组的关键，分组标志确定得恰当与否会直接影响统计分组的作用。为了正确选择分组标志，必须遵循以下几条原则：

1.要符合统计研究的目的和要求

统计分组是为统计研究服务的，统计研究的目的不同，选择的分组标志也应有所不同。例如，同是以工业部门为研究对象，当研究的目的是为了分析部门中各种规模的企业的生产情况时，应该选择产品数量或生产能力作为分组标志；当研究目的在于确定工业内部比例及平衡关系时，应该以行业为分组标志，将工业部门划分为重工业与轻工业或冶金、电力、化工、机械、纺织、煤炭等工业行业。

2.必须选择最重要的标志作为分组依据

社会经济现象纷繁复杂，研究某一问题可能涉及许多标志，科学的统计分组则应从中选择与统计研究的目的、与有关事物的性质或类型关系最密切的标志，即最主要或最本质的标志作为统计分组的依据。

例如，根据统计调查资料，研究人民生活水平变动情况时，可供选择的分组标志有：家庭人口数、每户就业人数、每一就业者负担人数、家庭总收入、平均每人月生活费收入等。而其中最能反映人民生活水平变动的标志是平均每人月生活费收入，故应选择这一标志作为分组标志。

3.要考虑到社会经济现象所处的具体历史条件

客观事物的特点和内部联系随着条件的变化而不同，因此选择分组标志时，要具体情况具体分析，根据事物的不同条件来选择分组标志。

[例如，同是划分企业规模，在劳动密集型的行业或地区，可采用职工人数作为分组标志；而在技术密集型的行业或地区，则应选择固定资产价值或生产能力作为分组标志。]

（三）分组界限的划分（分组标志确定后，分组界限便成为数据分组的重要问题）1.按属性分组时，确定各组的界限有两种情况：