大数据环境下的数据安全性探讨
学号:e41314059姓名:李俊梅专业:信息安全
一、引言
随着互联网、物联网、云计算等新兴技术的高速发展,各种智能终端、社交网络服务的大量涌现,全球数据量出现了巨幅增长。据相关数据统计,仅在2011年就达到1.8万亿gb。互联网数据中心预计到2020年全球数据将翻50倍。显而易见,真正的大数据时代已经到来。一方面,云计算技术的成熟,为这些多样化的数据提供了存储和运算的平台。与此同时,数据挖掘和人工智能等技术为大数据时代提供了信息参考,大数据的快速发展进一步扩大信息的开放程度,但是随之而带来的数据的安全性,防止数据泄露和保障数据安全已经成为我们研究的课题
二、大数据的概念与特征
大数据本身是一个较为抽象的概念,我们从表面上理解规模庞大的数据,但是随着应用的越来越广泛,对大数据研究越来越深,可以发现大数据不仅是在数量规模上庞大,而且还包括数据结构相当复杂,数据与数据之间的关联程度相当高。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。当前,普遍较为统一对大数据特征的认识可以用4v来表达:数据规模大(volume),数据种类多(varity),数据要求处理速度快(velocity),数据价值密度低(value),概括为所谓的四v特性。这些特征让大数据即区别与传统的数据概念,又体现出大数据的复杂。大数据除了有四个特性之外,大数据时代的数据还呈现出其他三个特征。第一个特征是数据类型繁多。第二个特征是数据价值密度相对较低。第三个特征是处理速度快,时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
三、大数据面临的安全挑战
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